В Татарстане на внедрение ИТС в рамках нацпроекта освоено 385 млн рублей

6 декабря 2022 г., вторник

«В целях внедрения интеллектуальных транспортных систем в городских агломерациях в 2022 году из федерального бюджета выделено более 385 млн рублей», - сообщил заместитель министра транспорта и дорожного хозяйства РТ Артем Чукин в ходе пресс-конференции, которая прошла на площадке ИА «Татар-информ».   

Указанные средства направлены на развитие автоматизированной системы управления дорожным движением, подсистемы контроля интенсивности дорожного движения, системы фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения в Казанской и Набережночелнинской городских агломерациях.

Напомним, Республика Татарстан приступила к реализации мероприятия по созданию и развитию ИТС, как мероприятия национального проекта «Безопасные качественные дороги», в 2020 году.

В рамках реализации мероприятия в текущем году проведена:

- модернизация светофорных объектов адаптивной системой управления в количестве 32 шт. в Казани. В столице в текущем году на перекрёстке улиц Бондаренко – Волгоградская оборудован 1 транспортный контроллер ИТК-3, 5 пунктов учета интенсивности ДД СмартРоад TMS11, 1 обзорной видеокамерой. Также модернизация светофорных объектов адаптивной системой управления выполнен в количестве 10 шт. в Набережных Челнах.

- поставка 213 дополнительных камер видеонаблюдения, 2 видеорегистраторов для дооснащения уже существующих светофорных объектов;  

- поставка и оборудование детекторов транспорта на пересечениях магистральных автомобильных дорог в количестве 30 штук для Казанской агломерации: 13 обычных детекторов и 17 с возможностью выявления нарушений ПДД «Кордон-М2». Для Набережночелнинской агломерации 19 штук: 4 обычных детекторов и 15 с возможностью выявления нарушений ПДД.

«Выполнение этих мероприятий позволит республике достичь второго уровня зрелости ИТС в Казанской агломерации и первого в Набережночелнинской к 2024 году», - отметил Артем Чукин.

ПОДПИСАТЬСЯ НА НОВОСТИ
Все материалы сайта доступны по лицензии:
Creative Commons Attribution 4.0 International